Ett evidensbaserat arbetssätt inom hälsosektorn kräver kunskaper om biostatistik. Boken ger en bred inblick i den vetenskapliga processen från idé till behandlingsbeslut. Fokus ligger på de statistiska analysmetoderna men även studieförberedelser och utvärdering beskrivs. Det inkluderar studiedesign, stickprovsberäkningar och olika källor till systematiska fel (bias).

Biostatistik är uppdelad i tre delar. En grundläggande del som ökar förståelsen för vetenskapliga skrifter och en mer avancerad del med kunskaper som behövs vid egna analyser. I dessa delar beskrivs bland annat grafisk presentation, konfidensintervall, hypotesprövning, p-värde, oddskvot, hasardkvot, regressionsanalys (linjär och logistisk), variansanalys och överlevnadsanalys (Kaplan-Meier-beräkningar och Cox-regression).

Statistik kan verka skrämmande men kräver sällan stora matematiska förmågor då datorer utför de komplicerade beräkningarna. Bokens tredje del är en introduktion till den kostnadsfria mjukvaran/programmeringsspråket R. Du behöver välja rätt metod, men med kunskaper om R behöver du inte beräkna någonting själv!

Boken riktar sig till alla som vill förstå analyserna och kritiskt kunna granska innehållet i vetenskapliga artiklar. Den är lämplig som stöd för de flesta studenter, doktorander och forskare.